Завдяки прогресу в технологіях візуалізації та показу в останні роки, відео 8K не є новою концепцією. Однак, обмежений умовами пам’яті та мережею смартфонів на той час, 8-тик відео не мало відповідного ґрунту для масштабного застосування, а 4K відео все ще було основним. Тому Qualcomm не переоцінив 8К, очевидно вдосконалену функцію.
В даний час наша країна 5 г розгортання мережі, як з номера базової станції, так і з чистих користувачів, є другим у світі, заснованому на повній переваги передачі в мережі 5 г, 8 к -відео перспектива хорошої, трансляції в прямому ефірі, роботи та навіть у медіа -індустрії на даний момент, "5 G + 8 k" поступово стало стандартним "золотим поєднанням. Відповідно до цієї загальної тенденції, передові технології Qualcomm у відео 5G та 8К допоможуть нам досягти глибоких змін у соціальному житті.
Цифрова економіка все частіше стає важливим двигуном економічного зростання. Технологія 5G, як ключова підтримка розвитку цифрової економіки, прискорює цифрову трансформацію всього суспільства. Китай побудував найбільшу у світі та технологічно розвинену мережу 5G, що працюють на 1,854 мільйона 5G базових станцій, що охоплюють усі міста, міста округу та 92 відсотки міст та міст по всій країні. Розробка 5G перейшла від масштабного будівництва мережі до прискореного просування додатків. Додаток 5G досягла прориву від "0 до 1", і починає стрибок від "1 до n".
Застосування 5G прискорюється до промисловості, освіти, медичної допомоги, транспорту та інших галузей, з більш ніж 20, 000 типовими випадками застосування та масштабним застосуванням у шахтах, портах та інших галузях. З прискоренням комерційного процесу 5G, 5G надалі надасть можливості всіх сфер життя, утворює інтегровану конгресу 5G екологію, ще більше змінює спосіб виробництва, покращує життя людей та створює більшу економічну цінність.
AI також має прямий вплив на продуктивність мереж 5G. Хоча телефони стають розумнішими, алгоритми в основі смартфонів не змінилися з 1990 -х. Як результат, системи 5G використовують більше потужності, ніж очікувалося, і досягають нижчих показників передачі даних. Використання алгоритмів AI з глибоким можливістю навчання може зменшити споживання електроенергії та підвищити продуктивність. AI також використовується для вирішення питань, пов'язаних з частотами РФ, доступними для стільникових сигналів, щоб полегшити переповнення пропускної здатності.
Низька затримка також робить мережі 5G ідеальними для додатків, які отримують користь від більш швидкого часу реагування, наприклад, відео в режимі реального часу, яке покладається на запуску AI. Використання AI/ML в системах 5G також може керувати активними реакціями мережі, створювати динамічні стільникові кластери та використовувати вивчені дані для підвищення затримки, ефективності та надійності.