Розвиток штучного інтелекту (ШІ) за останні 25 років має викликати у нас велику цікавість щодо майбутнього. Інтерес до штучного інтелекту та інших передових технологій зростає майже в усіх галузях промисловості, причому більшість компаній шукають цифрові технології для покращення операційної ефективності та продуктивності, покращення стратегій технічного обслуговування та оптимізації комунальних послуг для досягнення більшої стійкості.
Але по-перше, досягнення всіх цих цілей вимагатиме подолання культурних та організаційних бар’єрів, включаючи опір змінам, цінності та мислення. Зміни мають відбуватися зсередини, а покращення мають відбуватися швидко, а не після покращення економіки. Отримані навички також дадуть бізнесу конкурентну перевагу.
Крім того, необхідно вирішити інші проблеми, пов’язані з даними, такі як збір і якість даних, інфраструктура, державні постанови та управління даними.
Однак 76 відсотків із них визнали, що працюють над розширенням впровадження ШІ. На даний момент може не існувати плану перетворення доказу концепції у виробництво та масштабування, тому для більшості галузей перехід стає важкою справою.
Завдяки інтеграції штучного інтелекту в основні бізнес-процеси, робочі процеси та шляхи клієнта він може оптимізувати свої щоденні операції та завдання з прийняття рішень.
Що стосується інженерних навичок, то демографічні проблеми зараз є більш поширеними, ніж будь-коли. Як ви передаєте знання та досвід, ставлення до роботи, дисципліну та якість, надійність та лояльність наступному поколінню інженерів? В ідеальному світі добре впроваджені цифрові рішення приносять великі переваги бізнесу, а останнє покоління інженерів було б цифровим вихідцем.
Для того, щоб ефективно використовувати штучний інтелект і зрештою досягти мети цифрової трансформації, першим кроком має бути належне планування. Політики мають дивитися на загальну картину та шукати швидких, заснованих на цінностях кроків.
