Щоб вирішити проблеми сталого розвитку, спричинені урбанізацією, Китай прискорює будівництво «зеленої, низько-вуглецевої та розумної» міської системи. На урядовому рівні докладаються зусилля для реалізації цілей «подвійного вуглецю» та керівництва зеленою трансформацією через політику та стандарти. Тим часом підприємства також збільшують свої інвестиції та інновації в таких сферах, як чиста енергетика, розумні будівлі, електрифікація транспорту та цифрова інфраструктура. Як державний сектор, так і приватні підприємства все більше визнають основну роль технологій у просуванні сталого міського будівництва - за допомогою інтелектуальних і цифрових засобів, досягаючи ефективного використання даних, енергії, простору, коштів і часу, тим самим роблячи розвиток міст екологічнішим, ефективнішим і зручнішим для життя.
Сприяти сталому розвитку шляхом оптимізації ефективності роботи мережі
Щоб реалізувати бачення розумних міст, незамінним є повсюдне, високо-продуктивне та надійне підключення - воно стало четвертою великою комунальною службою, яка підтримує міста, інфраструктуру та будівлі.
Суть сприяння сталому розвитку розумних міст полягає в можливості точного доступу до даних про споживання енергії в реальному часі. Якщо підприємства та уряди знають, як, де та коли використовувати енергію в будівлях чи об’єктах, вони можуть вжити заходів. Найновіша дротова та бездротова мережева інфраструктура підтримує датчики, розміщені в будівлях, які можуть забезпечувати збір даних і використовуватися для перетворення будівель у більш зелені та стійкі простори.
Оскільки все більше і більше людей переїжджає в міста, розвиток різних галузей промисловості та економіки, викликаний урбанізацією, очевидний для всіх. Щоб краще вирішувати проблеми сталого розвитку, що постійно змінюються, необхідно встановити надійні та потужні технології мережевого підключення для підтримки-збору даних у реальному часі та розумніших дій.
Підвищення операційної ефективності та продуктивності обробної промисловості
Азіатський регіон, де ми розташовані, може похвалитися найбільшою у світі виробничою системою. Цей величезний промисловий ландшафт також спричинив значні потреби в енергії та викиди парникових газів. Основними факторами споживання енергії є великомасштабні-системи виробництва та складні процеси та операційні процедури, які широко поширені у промисловості та логістиці.
У середовищах, де такі умови, як склади та виробничі підприємства, постійно динамічні, наявність надійних бездротових з’єднань може значно підвищити операційну ефективність і продуктивність. Наприклад, інтелектуальна система опалення, вентиляції, вентиляції та кондиціонування може автоматично регулювати температуру та потік повітря залежно від заповнюваності та експлуатаційних вимог, зменшуючи споживання ресурсів. Інтелектуальна мережа Wi-Fi також може динамічно розподіляти пропускну здатність і регулювати зону покриття відповідно до потреб-часу, забезпечуючи безперебійне з’єднання між автоматизованим обладнанням і пристроями Інтернету речей, максимально мінімізуючи непотрібне споживання енергії.
Прогнозне технічне обслуговування за допомогою датчиків Інтернету речей (IOT) і аналізу даних також може допомогти зменшити кількість збоїв обладнання. Згідно з дослідженням Deloitte, компанії, які впроваджують прогнозне технічне обслуговування, можуть зменшити кількість збоїв на 70% і знизити витрати на технічне обслуговування на 25%.
Для виробничої промисловості бездротове з’єднання є не лише зручністю, але й необхідністю для співробітників залишатися на зв’язку. Підключення та мобільність можуть надати співробітникам можливість проактивно вирішувати проблеми, спростити робочі процеси та, зрештою, підвищити загальну ефективність роботи.
З безперервною модернізацією виробничої промисловості Китаю та -глибоким просуванням цифрової трансформації підвищення рівня взаємозв’язку та сумісності за допомогою технологічних засобів стає важливим напрямком для сприяння сталому розвитку. Завдяки безперервній модернізації виробничої промисловості Китаю та глибокому-поступу цифрової трансформації цей напрям демонструє величезний потенціал і простір для розвитку.
Звертайте увагу на складність і різноманітність за допомогою мереж,-керованих штучним інтелектом
Окрім виробництва, на процес урбанізації також впливає швидкий розвиток та інвестиції в такі ключові сектори, як освіта, охорона здоров’я та роздрібна торгівля. Ці галузі належать до енерго-інтенсивних середовищ із безперервною роботою та різноманітними джерелами споживання енергії на різних об’єктах та інфраструктурах.
Сектори освіти, охорони здоров’я та роздрібної торгівлі сучасного покоління розвинулися та використовують фіксоване, бездротове та стільникове з’єднання, щоб забезпечити покращений досвід для самих будівель. У цих мережах можуть працювати масиви датчиків iot, інтелектуальні системи опалення, вентиляції, вентиляції та кондиціонування повітря, біометричні засоби контролю безпеки та системи керування водними ресурсами.
Додавання моніторингу та керування ШІ в бездротових мережах є значним кроком вперед. Штучний інтелект підтримує детальний контроль політики для всіх технологій підключення (таких як Bluetooth, Zigbee, приватні служби 5G тощо). Складність такої кількості багаторівневих технологій робить ІТ майже неможливим для людей навіть із великим висококваліфікованим ІТ-персоналом, який буде важко знайти та доступним. Послуги, які колись потребували ввімкнення та вимкнення-прийняття рішень вручну-самими особами, які приймають рішення, тепер можна автоматизувати, щоб зчитувати графіки зайнятості та застосовувати найкращі налаштування за потреби.
Наприклад, типовим сценарієм є управління водними ресурсами. Навіть незначний витік може призвести до величезної втрати водних ресурсів у довгостроковій перспективі. З цієї причини все більше проектів використовують інтелектуальні лічильники води та системи рециркуляції дощової води, щоб постійно контролювати використання води, виявляти потенційні витоки та негайно видавати попередження, коли спостерігаються аномальні моделі використання води.
Крім того, датчики, встановлені в школах, лікарнях і торгових центрах, можуть ще більше оптимізувати споживання енергії шляхом автоматизації таких систем, як освітлення та вентиляція, вентиляція, вентиляція, вентиляція та кондиціонування в приміщеннях, які нелюдні або використовуються рідше. Керована AI-мережа Wi-Fi регулює потужність залежно від використання, щоб забезпечити ефективне використання енергії.
Одним із викликів, пов’язаних із процесом урбанізації, є збільшення кількості відходів і нагальна потреба в ефективній системі управління відходами. Традиційно міста часто використовують модель збору сміття з фіксованими маршрутами та заданою частотою, наприклад, прибирання сміття один або два рази на тиждень. Такий підхід може спричинити спорожнення сміттєвих баків до того, як вони заповняться, або переповнення в години пік. Згідно з «Поглядами щодо всебічного сприяння будівництву прекрасного Китаю», до 2027 року частка «міст-без сміття» в Китаї сягне 60%. Починаючи з першої серії пілотних проектів у 2019 році, 113 міст рівня префектур і вище та 8 спеціальних регіонів у Китаї неухильно просувають відповідну роботу. Із застосуванням технології Інтернету речей (iot) просуваються сміттєві баки, оснащені інтелектуальними датчиками та інтелектуальними системами переробки, що дозволяє містам контролювати кількість утвореного сміття в режимі реального часу та оптимізувати маршрути збору та транспортування, таким чином досягаючи більш ефективного управління ресурсами та екологічного управління.
Підключіться до ширшої стійкості
Штучний інтелект тепер може надавати більш глибоке розуміння на кожному етапі роботи, від закупівель до управління ресурсами та щоденних операцій. Цінність штучного інтелекту для покращення сталого функціонування є очевидною - від оптимізації використання енергії, прогнозування потреб у технічному обслуговуванні та спрощення операцій, що призводить до зменшення викидів та збереження ресурсів.
Однак ефективність цих програм ШІ залежить від потужного бездротового з’єднання. Сьогодні, коли сталий розвиток став більш важливим пріоритетом і урядовою програмою, підприємства повинні створити розумніші, сильніші та стійкіші мережі, щоб забезпечити надійну підтримку сталого розвитку.