Хоча ступінь інтелектуального оновлення відрізняється, ця тенденція чітко провів весь промисловий ринок.
Як виробнича спроможність, Китай займав перше місце у світовій виробничій вартості виробництва протягом 12 років поспіль, що становить цілих 30% від загальної кількості глобальної. Через це виробнича оцифрування та інтелектуальна трансформація Китаю має величезний ринок, і як покращити швидкість цього трансформації стало головним пріоритетом.
Промисловий контроль переходить до хмарної архітектури
Традиційний промисловий контроль стикається з проблемою закриття та поганої сумісності, тому різні країни та регіони також розпочали шлях стандартизації Інтернету промислового контролю. Однак, в той же час, як стандартизація, нові методи промислового контролю також сприяють більш інноваційній практиці, особливо в обчислювальних обчисленнях.
Від існуючої тенденції, архітектура промислового поля до тришарової архітектури "хмари - край" стала певним числом, і на кінці краю, будь то через Edge Cloud Collaboration або Edge Intelligence для повного інтелектуального контролю, може відповідати все більш складним промисловим обчислювальним вимогам.
Проблеми машинного зору
На початку ми згадували, що понад 60% виробничих підприємств використовують технологію AI для підвищення ефективності, а значна частина технології AI, яку вони використовують, заснована на машинному зорі.
Хоча нинішні рішення для машинного зору часті, вони неминуче виникають у наступному раунді проблем у цій галузі.
Для промислових ринків, які перетворюються більш ретельно, вибирати рішення - це насправді вибрати екологію, що стоїть за ним.
Короткий підсумок
Насправді, керування інтелектуальним оновленням промислового Інтернету речей вимагає від усієї екології спільно працювати, а промисловий Інтернет речей повинен створити інтелектуальну та відкриту платформу від краю до хмари для задоволення потреб зв'язку, контролю та нових додатків. Посадка мультивузлів та мультисекенаріо додатків промислового Інтернету речей також невіддільна від співпраці екології.