+86-315-6196865

Революційний вплив штучного інтелекту на виробництво

Mar 30, 2023

Промислова революція була ключовим рушієм ефективності промислового виробництва протягом минулого століття. Однак із зростаючою оцифруванням промислового обладнання та підйомом штучного інтелекту (AI) на підлозі магазину та заводській підлозі ми вступаємо в нову революцію.

 

Додана цінність штучного інтелекту

AI масштабується від однієї машини до всієї виробничої лінії та ланцюга поставок. Він революціонує виробництво, розширюючи рівень деталізації, на якому ми зосереджуємось.

Перший - це підключити фабрики для видимості. AI відіграє роль у контекстуалізації набутих даних та створенні цифрового близнюка фабрики. На наступному етапі дані використовуються для аналізу причин та наслідків. Дані також прогнозують, що буде, коли AI, машинне навчання та моделювання використовуються для підвищення продуктивності. На третьому етапі цей зсув більше спрямований на нормативну функціональність, сприяючи оптимізованим операціям і призводить до автономних систем.

Перший крок - збирати та розуміти темні дані. Потім ШІ може оцінити та проаналізувати дані для підвищення ефективності, корисних прогнозів та надання розуміння того, як подальше покращити якість та надійність.

 

Ефективно співпрацювати з працівниками

Коротше кажучи, співпраця оптимізує цінність, яку приносять люди, розширюючи свою видимість та контроль. Люди є необхідною частиною виробничої лінії на базі ШІ. Це також зміцнює людей і прискорює їх навчання. Розробити "тренерів AI" для розвитку та вдосконалення своєї робочої сили. Повернутися до складності та змін

Однією з головних тенденцій, що спостерігаються в розвитку ШІ, є перехід від послідовності до варіації. У чомусь, чим спрощена і послідовна виробнича лінія, тим менш еластична.

Від машини до фабричної підлоги до ланцюга поставок

Аналіз машинного рівня обмежений за обсягом для зйомки ефектів у всій системі. Чим складніша система, тим більше посилення системних ефектів у міру їх виникнення. Тепер можна використовувати AI не лише для оптимізації шляху різання або робототехнічного складання однієї станції, але для оптимізації всієї виробничої лінії та взаємозалежності між кожним етапом.

Ці розуміння також можуть виходити за межі фабрики, якщо ви маєте доступ до відповідних даних. AI може ідентифікувати вузькі місця у виконанні компонентів. На більш високому рівні AI може робити прогнози щодо всього ланцюга поставок. Постачання синього може бути складніше передбачити, оскільки у вас може бути недостатньо даних постачальників. Однак настає час, коли ваші клієнти можуть попросити вас детальної інформації про виробничу лінію, щоб вони могли передбачити, що ви доставляєте вчасно.

Людський фактор: довіра

Це підкреслює наріжний камінь AI: Trust. Тому що, як тільки ви приведете людських службовців у цикл, ви повинні подумати про довіру. Оскільки AI не обов'язково підвищує ефективність, якість чи надійність, якщо люди, які працюють з ним, не довіряють її рекомендаціям.

Майбутнє промислового штучного інтелекту

AI - це потужна технологія, яка покращує людей, навички та робочий процес. AI дозволяє повернути складність та мінливість у виробничу лінію, не втрачаючи переваг автоматизації. Виробничі компанії можуть покращити якість продукції, зменшуючи витрати на тестування та виробництво.

AI також сприяв більш високому рівню співпраці між людьми та машинами. І вам не потрібно планувати стабільність окремо, оскільки, підвищуючи ефективність та оптимізувати свої операції, ви автоматично зменшуєте споживання електроенергії та інші відходи.

Важливо зазначити, що тенденції та вплив ШІ на виробництво промисловості будуть змінюватися залежно від того, де ви ведете бізнес. Не кожна частина світу має справу з "дефіцитом робочої сили", і проблема добре навченої праці сильно різниться серед Сполучених Штатів, Європи та Азії. Хоча технологія AI просувається з дивовижною швидкістю, вона стає більш доступною щороку.

З цією метою програмне забезпечення та інструменти відіграватимуть більшу роль у майбутньому штучного інтелекту. Однак промисловий світ вимагає довгострокової надійності та стабільності інструментів. Ми не можемо змінюватися кожні півроку. З часом AI стане більш потужним і простішим у використанні.

 

Вам також може сподобатися

Послати повідомлення